Описание:Поиск и анализ литературных данных – важнейший момент планирования научного эксперимента, а также его подготовки (методики и подходы) и анализа данных (сравнение полученных данных с имеющимися в литературе).
Извлечение искомых данных из имеющихся на сегодняшний день огромных массивов литературы – data text-mining – является не простой задачей. Это обусловлено многими причинами: количеством накопившегося к настоящему времени объёма данных, проблемами с обозначением/написанием терминов, научному «сленгу», изменениям номенклатур и т.д.
В рамках данного курса студенты узнают, где и как искать информацию об интересующих их объектах биологии и как находить связи между ними. Учащиеся познакомятся с основными базами данных литературы и особенностями их функционирования. Научатся правильно составлять поисковые запросы. Научатся анализировать полученные данные – выбирать статьи для детального ознакомления.