Описание:Общей целью при разработке курса было добиться широкого охвата материала и ясного показа взаимосвязи различных областей теории. Изложение проведено в минимально необходимой степени общности (как правило, для совокупностей независимых одинаково распределенных случайных величин) и дополнено разбором типичных примеров и контрпримеров. Аппарат теории меры, как правило, не используется. Подчеркнут вычислительный аспект теории.
Центральное место в курсе занимает комплекс асимптотических результатов теории вероятностей, включающий, наряду с законом больших чисел и классической центральной предельной теоремой, обобщение последней для устойчивых законов и теоремы о предельных распределениях экстремальных значений и больших уклонений.
Назначение раздела, посвященного математической статистике — ознакомить слушателей с основными концепциями и постановками задач математической статистики и показать связь математической статистики и теории информации с теорией вероятностей, прежде всего с теорией больших уклонений. Заключительный раздел курса содержит традиционный материал по основам теории цепей Маркова.