Описание:Цель изучения дисциплины:
Формирование у слушателей глубоких теоретических знаний в области разработки интеллектуальных информационных систем, использующих аппарат машинного обучения, искусственных нейронных сетей и других методов искусственного интеллекта, которые позволяют решать практические задачи анализа данных в исследованиях и бизнес-приложениях.
Задачи изучения дисциплины:
• знакомство с существующими технологиями машинного обучения и искусственных нейронных сетей, использующихся для решения прикладных задач;
• развитие практических умений проектирования и создания приложений, использующих методы вычислительного интеллекта;
• выработка навыков по проектированию обучающихся моделей для решения задач прогнозирования, классификации, кластеризации, регрессии и извлечения знаний;
• овладение навыками оценки эффективности интеллектуальных моделей;
• выработка навыков по созданию моделей машинного обучения с помощью современных программных инструментов и языков программирования;
• приращение уровня научной квалификации, личной компетенции и конкурентоспособности.