Описание:Часть I. Основы теории вероятностей. Случайные события и их множества. Частота и вероятность случайного события. Основные свойства вероятностей. Дискретные и непрерывные случайные величины. Вывод биномиального и пуассоновского распределений. Стремление этих распределений к нормальному. Двумерные и многомерные случайные величины. Плотность и функция распределения вероятностей для непрерывных случайных величин. Моменты одномерных, двумерных, многомерных случайных величин. Корреляционная матрица. Производящие функции моментов. Преобразования случайных величин. Гамма-распределение.
Часть II. Основы математической статистики. Понятия выборок и статистических оценок параметров случайных величин. Несмещённость и состоятельность оценок. Выборочные моменты 1–4 порядков. Принцип максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов. Обобщенная линейная регрессия с любым набором базисных функций. Приведение регрессионных зависимостей к линейному (по параметрам) виду. Распределения Хи-квадрат, Стьюдента, Фишера. Проверка статистических гипотез о равенстве математических ожиданий выборок двух случайных величин, о равенстве дисперсий, о виде распределения случайной величины на основе выборок.
Практические занятия: компьютерное решение заданий по темам — выборочные моменты, нахождение линейной регрессии, проверка статистических гипотез.