|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Методы машинного обучения и глубоких нейронных сетей ( Задача "Структура-свойство")учебный курс
- Автор: Кумсков М.И.
- Год создания: 2021
- Организация: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Дистанционный курс
- Описание: Курс по машинному обучению, включающий в себя задачи кластеризации, регрессии и нейронных сетей, основные задачи которые они решают, сферы применения и программные реализации. Курс подготовлен при финансовой поддержке Минобрнауки РФ в рамках реализации программы Московского центра фундаментальной и прикладной математики по соглашению №075-15-2019-1621. (проект "Дизайн признаков структурных объектов в задаче «структура-свойство» с использованием архитектур глубоких нейронных сетей") а также при поддержке Междисциплинарной научно-образовательной школы Московского университета «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» адрес в интернет https://anis.getcourse.ru/teach/control/stream/update/id/423811861 для проходжения курса требуется регистрация с адресом почты
- Добавил в систему: Кумсков Михаил Иванович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Metodyi_mashinnogo_obucheniya_i_glubokih_nejronnyih_setej.d… | Metodyi_mashinnogo_obucheniya_i_glubokih_nejronnyih_setej.d… | 16,2 КБ | 16 ноября 2021 [kumskov] |
Преподавание курса
- 14 сентября 2021 - 14 декабря 2021 Кумсков Михаил Иванович
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Механико-математический факультет
- обязательная, по выбору (спецкурс), лекции, 32 часов
- Автор: Кумсков М.И.