Машинное обучение для решения прикладных задач - учебный курс | ИСТИНА – Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных

Авторы: Чупахин А.А., Ольга Александровна Мигачёва, Горохов О.Е.
Год создания: 2022
Организация: МГУ имени М.В. Ломоносова
Дистанционный курс
Описание: Курс посвящен одной из самых передовых областей науки на сегодняшний день - машинному обучению. Слушатели курса познакомятся с основными методами машинного обучения для решения прикладных задач. Основная цель курса - это изучение основ машинного обучения и инструментов языка Python. Для успешного освоения материалов курса необходимо обладать следующими знаниями: 1. Программирование на Python (рекомендуем МФК “Основы программирования и анализа данных на Python”). 2. Линейная алгебра, оптимизация, статистика (объявления о дополнительных факультативных курсах по данным направлениям будут размещены в телеграм-канале https://t.me/msumfk) Видеотрансляции занятий будут доступны всем желающим. Студенты, записавшиеся на курс, смогут выполнять домашние задания с автоматической проверкой и получать обратную связь от преподавателей. Данный курс является составляющей частью серии курсов по искусственному интеллекту в Московском государственном университете. Цель этой серии курсов — предоставление студентам актуальных и современных знаний в области искусственного интеллекта и в различных областях науки о данных. Курс относится к МФК в области ИИ. Telegram-канал, в котором будут публиковаться объявления по курсам: https://t.me/msumfk
Добавил в систему: Чупахин Андрей Андреевич

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИПМех РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИПМех РАН

Машинное обучение для решения прикладных задачучебный курс

Преподавание курса