|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Прикладные задачи анализа данныхучебный курс
- Автор: Дьяконов А.Г.
- Год создания: 2013
- Организация: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Описание: Основная цель спецкурса – практика решения современных задач классификации, прогнозирования, регрессии, рекомендации и т.п. В отличие от классических математических курсов (математический анализ, линейная алгебра и т.д.) современные информационные (Data Science, Data Mining) не имеют своих задачников. Действительно, все задачи здесь существенно прикладные, формулировки которых сводятся к написанию программ, которые обрабатывают данные, выделяют в них закономерности, определяют наличия некоторых свойств, при этом постановки задач диктуются современными потребностями. Например, до появления соцсетей не было задач их анализа, теперь – это актуальнейшая проблематика. Поэтому слушатели спецкурса узнают про успешные решения задач, которые недавно стали востребованы, а также сами прорешают их в нужном количестве. Вторая, но не менее важная цель, - подготовка участников к соревнованиям на платформах Kaggle и Algomost, которые являются крупнейшими платформами для проведения соревнований по анализу данных и статистическому моделированию. В курсе будут представлены среды для быстрого и удобного решения задач машинного обучения, например R, а также способы эффективного кодирования в них.
- Добавил в систему: Дьяконов Александр Геннадьевич
Преподавание курса
- с 9 сентября 2020 Попов Олег Владимирович
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Механико-математический факультет
- обязательная, по выбору (спецкурс), лекции, 36 часов
- Автор: Дьяконов А.Г.
- с 2 сентября 2019 Попов Олег Владимирович
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Механико-математический факультет
- обязательная, по выбору (спецкурс), лекции, 36 часов
- Автор: Дьяконов А.Г.
- с 1 сентября 2016 Дьяконов Александр Геннадьевич
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
- обязательная, базовой части, лекции, 36 часов
- Автор: Дьяконов А.Г.
- с 1 сентября 2016 Дьяконов Александр Геннадьевич
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
- обязательная, базовой части, семинары, 36 часов
- Автор: Дьяконов А.Г.
- с 1 сентября 2014 Дьяконов Александр Геннадьевич
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
- обязательная, по выбору (спецкурс), лекции, 36 часов
- Автор: Дьяконов А.Г.
- 1 сентября 2013 - 30 июня 2014 Дьяконов Александр Геннадьевич
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики
- обязательная, по выбору (спецкурс), лекции, 68 часов
- Автор: Дьяконов А.Г.