Описание:Курс разделен на две части. В первой части слушатели знакомятся с основными принципами построения современных систем сбора данных: типы и параметры датчиков, аналоговые и цифровые сигналы, системы согласования сигналов, общая методология сбора данных, специфика обработки цифровых сигналов, а также получения практических знаний в их программировании на примере графического среды NI LabVIEW. Студенты знакомятся с различными методами получения (последовательный интерфейс – COM порт, GPIB, TCP/IP протокол) и обработки данных научного эксперимента (в том числе и лазерного). В рамках второй части слушатели знакомятся с особенностями измерения энергетических, спектральных, поляризационных и других характеристик лазерного излучения. Рассматриваются основные типы фотоприемников, принципы и режимы их работы, важнейшие характеристики. На базе теории случайных процессов и центральной предельной теоремы описываются основные источники шумов, соответствующие им распределения вероятности и спектр. Характеризуются систематические и случайные ошибки, рассматриваются методы повышения точности измерений. На базе статистических свойств случайной выборки излагаются основы статистической обработки результатов эксперимента. Особое внимание уделяется дискретному преобразованию Фурье. Кратко рассматриваются различные приложения применения преобразования Фурье, технические вопросы алгоритма (БПФ), метод периодограмм, метод коррелограмм, усреднение по спектру. Рассматриваются базовые примеры применения спектрального и корреляционного анализа, приводятся примеры корреляционных и спектральных характеристик узкополосных случайных процессов с амплитудной, частотной и фазовой модуляцией.