Описание:1. Описание подходов к построению численных методов, позволяющих эффективно рассчитать характеристики физического процесса, сохраняя при этом достаточную точность. Демонстрация важности выбора численного метода в зависимости от конкретной модели. Примеры выбора численных методов (разностных схем) для моделирования стационарного самовоздействия световой волны в кристалле с керровской нелинейностью, взаимодействия волн, когда существенными являются как временные, так и пространственные неоднородности излучения и т.п.
2. Сохранение интегралов движения, присущих физической модели, как один из основных принципов построения численного метода. Понятие консервативности разностной схемы. Примеры консервативных разностных схем: схема для модели встречных волн (распространение световой волны вблизи запрещенной щели фотонного кристалла), схема для модели стационарного взаимодействия двух электромагнитных волн в нелинейной среде, когда можно пренебречь эффектами дисперсионного расплывания импульсов, а групповые скорости волн одинаковы.
3. Место итерационных алгоритмов при построении численных методов для расчета нелинейных процессов. Итерационный алгоритм для реализации нелинейной схемы, применяющейся для модели стационарного самовоздействия световой волны в кристалле с керровской нелинейностью, а также итерационный алгоритм для псевдоспектральной схемы с использованием БПФ.
4. Методы расщепления по физическим факторам для решения эволюционных двумерных задач. Идея, преимущества, экономичность, границы применения. Пример моделирования распространения дифрагирующего пучка в кристалле с керровской нелинейностью с помощью метода расщепления.
5. Численное решение системы уравнений Максвелла. Разностная схема Finite Difference Time Domain (FDTM). Моделирование двумерного фотонного кристалла с помощью FDTM схемы.
6. Метод конечных элементов для моделирования уравнений Максвелла. Общее описание метода конечных элементов. Понятия кусочно-линейного восполнения и обобщенного решения. Функции, образующие конечно-элементный базис, их свойства, способ построения, аналитический вид. Преимущества метода для решения задач со сложной геометрией.