Теория информации и кодирования - учебный курс | ИСТИНА – Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных

Автор: Прохоров А.В.
Год создания: 2025
Организация: МГУ имени М.В. Ломоносова
Описание: Определены понятия количества информации и энтропии распределения по Шеннону. Рассматриваются свойства информации и энтропии больших последовательностей. Доказываются предельные свойства информации, и на этой основе рассмотрены основные положения и результаты кодирования информации. Рассмотрены методы оценивания энтропии речевых процессов.
Добавил в систему: Прохоров Александр Владимирович

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИПМех РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА