Описание:Как известно, вероятностное моделирование неэффективно при моделировании сложных стохастических объектов, вероятностные характеристики которых непредсказуемо эволюционируют во времени. Принципиальные трудности
возникают как при эмпирическом построении, так и при использовании вероятностных моделей таких объектов.
Теория возможностей, рассматриваемая в курсе как альтернативная теории вероятностей математическая модель
феномена случайности, принципиально отличается от известной теории возможностей, предложенной Л.Заде, и
от других известных ее вариантов прежде всего тем, что позволяет моделировать нестационарные стохастические объекты, и тем самым расширить класс стохастических объектов, математические модели которых могут быть восстановлены эмпирически, расширить за счет включения объектов, возможностные модели которых могут быть
восстановлены эмпирически, а вероятностные – нет.
Возможностное моделирование эффективно как в областях, характерных для вероятностного моделирования,
таких как прогнозирование, оптимизация решений в условиях неопределенности, анализ и интерпретация данных
измерительного эксперимента, оптимизация синтеза измерительно-вычислительных преобразователей и др., так и при исследовании нестохастических объектов: социальных, экономических и др.