|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Применение машинного обучения к задаче предсказания качества реконструкции филогении по последовательностямдипломная работа (Специалист)
- Научный руководитель: Спирин С.А.
- Автор: Бардашева Дария Михайловна
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2015
- Аннотация: Работа Д.М.Бардашевой посвящена оценке качества предсказания филогении с помощью методов машинного обучения, а именно, решающих деревьев и случайного леса. Данные методы аккумулируют в себе сразу несколько критериев оценки качества и поэтому в настоящее время являются популярными и считаются наиболее эффективными для решения задач классификации. Одним из важных этапов при использовании решающих деревьев и случайного леса является этап обучения модели. В работе изучаются аспекты, влияющие на качество обучения и, как следствие, на качество распознавания модели. Рассмотрены различные методы обучения и выбран оптимальный. Изучено влияние объема обучающей выборки, применения процедуры отсечения ветвей и балансировки. Также проанализирована возможность неучета некоторых известных критериев оценки качества, которые являются затратными по времени.
- Добавил в систему: Спирин Сергей Александрович