Аннотация:В магистерской диссертации исследуются и применяются новые математические методы и алгоритмы морфологического анализа изображений, основанные на технике косого проецирования, в задаче выделения неизвестного объекта на фоне известной сцены.
Речь идет о задаче, которая формулируется следующим образом: даны несколько изображений одной и той же местности (сцены), полученных при фиксированном ракурсе, но, например, в разное время суток, года, при неизвестных погодных условиях и, возможно, в различных спектральных диапазонах. Требуется проанализировать изображения на предмет отличий изображенной местности (сцены), обусловленных наличием или отсутствием тех или иных априори неизвестных объектов на каждом изображении в сравнении с остальными. Иными словами, требуется выделить относительные геометрические отличия элементов каждой изображенной сцены, отличия в геометрической форме изображенных объектов и т. п., на фоне значительно больших отличий ее изображений, обусловленных не наличием-отсутствием некоторых объектов, а существенно разными неконтролируемыми условиями получения изображений.
Существует целый ряд прикладных задач, для решения которых требуется знание о произошедших в изучаемой сцене изменениях: например, задачи видеонаблюдения, анализ движения, медицинские приложения и анализ снимков из космоса (мониторинг земной поверхности), поэтому разработка новых методов решения подобных задач актуальна.
В магистерской диссертации исследуются и применяются новые математические методы морфологического анализа решения задачи выделения неизвестного объекта, отличающиеся от хорошо разработанных методов морфологического анализа, основанных на технике ортогонального проецирования. Используются понятия относительных форм классов изображений и представляющих их косых проекторов, позволяющие охарактеризовать морфологические зависимости относительных форм изображений значениями индекса морфологической независимости.