|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Использование нечёткой функции классификации при прогнозировании свойств химических соединенийдипломная работа (Специалист)
- Научный руководитель: Кумсков М.И.
- Автор: Прохоров Евгений
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2011
- Аннотация: В работе предложен новый подход к анализу матрицы «молекула - дескриптор» в задаче «структура - свойство», основанный на нечёткой кластерной структуре обучающей выборки. Описаны методы построения «быстрых» правил отказа от прогноза и поиска выбросов в обучающей выборке. Для этого введено специальное пространство дескрипторов, лёгких с вычислительной точки зрения. Предложены методы улучшения качества прогноза, основанные на выборе формы кластеров и области допустимых М-графов. Рассматривается оптимизация классифицирующей функции по параметрам нечёткой кластеризации. Построены прогнозирующие модели с высоким качеством прогноза, основанные на предложенном подходе. Проведено сравнение моделей, показывающее эффективность описанных методов.
- Добавил в систему: Кумсков Михаил Иванович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | Prohorov-fuzzy_monography-2011.pdf | 998,7 КБ | 17 ноября 2015 [kumskov] |