|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Решение задач прогнозирования с помощью глубинных нейронных сетейдипломная работа (Магистр)
- Научный руководитель: Ульянов В.В.
- Автор: Улитин П.Ю.
- Тип: Магистр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2018
- Аннотация: В работе решено несколько задач, связанных с анализом данных. Для реальных социально-экономических данных по продаже домов в г. Сиэтле, США, в 2014-15 гг построен ряд классических моделей, включая модели линейной регрессии, деревьев решений, случайного леса. В дальнейшем рассматривалась задача улучшения прогноза значения целевой переменной, в качестве которой бралась цена дома, с помощью глубинных нейронных сетей. Построение моделей предваряется кратким описанием принципов построения соответствующих моделей. Для глубинных нейронных сетей исследованы различные структуры сети и даны рекомендацию по их выбору.
- Добавил в систему: Ульянов Владимир Васильевич