|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Дискриминативные и генеративные рекуррентные нейронные сети для генерации минус-слов в контекстной рекламедипломная работа (Магистр)
- Научный руководитель: Дьяконов А.Г.
- Автор: Рысьмятова Анастасия Александровна
- Тип: Магистр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2018
- Аннотация: Магистерская диссертация Рысьмятовой Анастасии Александровны посвящена одной из проблем, которая возникает в задачах показа контекстной рекламы: формированию минус-слов, которые запрещают показ некоторых рекламных баннеров, если они (слова) содержатся в запросе. Необходимость минус-слов вызвана тем, что не всегда целевая аудитория рекламного блока совпадает с пользователями, в запросах которых есть определённые слова или фразы, поэтому минус-слова «уточняют» целевую аудиторию. Диссертация состоит из введения (описывается общая проблема, результаты и структура работы), раздела «Генеративные текстовые модели» (даются описания соответствующих моделей), раздела «Рекуррентные нейронные сети» (с описанием данной архитектуры сетей), раздела «Векторное представление слов», раздела «Эксперименты» (в котором описываются результаты испытания предложенного метода на данных компании Яндекс), заключения и списка литературы. Важно отметить апробацию на реальных данных больших объёмов. Результаты работы также доложены на XXV Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых Ломоносов-2018 и опубликованы в сборнике работ конференции.
- Добавил в систему: Дьяконов Александр Геннадьевич
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Rysmyatova.pdf | Rysmyatova.pdf | 740,8 КБ | 8 августа 2018 [Dyakonov] |