Разработка и реализация алгоритма извлечения и нормализации признаков для задачи классификации сигналов электроэнцефалограммыдипломная работа (Бакалавр)
Аннотация:Интерфейс мозг-компьютер – технология, позволяющая преобразовывать мысли или намерения пользователя в сигналы, с помощью которых можно управлять компьютером, креслом-каталкой или же протезом. Интерфейсы безмолвного доступа – системы, позволяющие распознавать речь без ее произнесения. Подобные устройства могут помочь людям, имеющим проблемы с воспроизведением речи, которые могут быть вызваны особенностями нейродегенеративных заболеваний. Интересной является разработка интерфейса безмолвного доступа, основывающегося на внутреннем проговаривании – беззвучной речи, возникающей в процессе мышления. Электроэнцефалограмма – метод электромагнитного исследования мозга, который регистрирует сигналы, возникающие при биоэлектрической активности нейронов. Известно, что внутреннее проговаривание возможно восстановить из данных электроэнцефалограммы, поскольку в процессе внутреннего проговаривания генерируется активность в определенных зонах головного мозга
Целью данной работы является разработка и реализация алгоритма извлечения и нормализации признаков из сигнала электроэнцефалограммы, записанного во время внутреннего проговаривания для дальнейшей классификации. Классификация признаков, извлеченных предложенным методом, показала сравнимые с существующими исследованиями точности классификации.