|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Совершенствование метода автоматического переноса стиля изображений.дипломная работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Китов Виктор Владимирович
- Автор: Николаев Сергей Владимирович
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2018
- Аннотация: В последнее время широкое распространение в различных задачах получили сверточные нейронные сети. Одним из их приложений является нейросетевой автоматический перенос стиля изображений. Основной идеей данного подхода является то, что признаки, полученные с помощью сверточной нейронной сети, можно использовать для выделения содержательной и стилевой составляющих изображения. Алгоритм позволяет создавать новые изображения, совмещающие содержание фотографии со стилем работ известных художников. В ходе развития нейросетевого переноса стиля возникли различные задачи, решение которых позволило бы значительно улучшить качество алгоритма. Первой рассматриваемой задачей является контроль масштаба переносимого стиля. В литературе эту задачу часто называют задачей контроля размера художественной кисти. Вторая задача состоит в моделировании одной нейронной сетью нескольких стилей. Для каждой из этих задач по отдельности ранее были предложены подходы к решению. В данной работе предлагается совместить возможности генеративной сети, осуществляющей стилизацию, чтобы она могла как стилизовать под разные, в том числе неизвестные на этапе обучения, стили, так и контролировать масштаб накладываемого стиля в непрерывной шкале. К преимуществам предлагаемого метода перед существующими способами контроля масштаба переносимого стиля можно отнести меньшее требование по количеству используемой памяти, а также более высокую скорость обучения.
- Добавил в систему: Китов Виктор Владимирович