Аннотация:Диссертация посвящена разработке математических методов и программного обеспечения для системы распознавания компьютерных шрифтов по образцам, представленным в виде цифровых изображений текста. Сложность поставленной задачи определяется огромным количеством шрифтов, используемых в современной типографике, а также большим разнообразием вариантов представления образцов текста, получаемых с помощью фото и кинокамер. При выборе темы исследования принималась в расчет не только практическая актуальность такой системы для разработчиков и пользователей кириллических компьютерных шрифтов, но и возможность применения непрерывных морфологических моделей и машинного обучения для решения возникающих задач. В работе исследуется подход, включающий распознавание букв на представленном образце и распознавание шрифта путем сравнения изображений этих букв с эталонами, описанными в библиотеке шрифтов.