Аннотация:В данной работе предложены три архитектуры нейронных сетей в комбинации с двумя вариантами функций наград и проведено сравнение полученных моделей глубокого обучения с подкреплением на задаче автоматизированной торговле криптовалютой. Автором была разработана математическая модель биржи, учитывающая комиссии, разницу между крусами покупки и продажи актива, а так же «проскальзывание» из-за задержки в исполнении ордеров и ограниченного объема предложения/спроса. Для исследований он разработал программную среду, позволяющую использовать как исторические данные, так и подключаться к различным биржам для выполнения сделок, рекомендованных системой. Интерфейс пользователя даёт возможность строить различные графики для сравнения стратегий.