Исследование методов оптимизации нейросетевых моделей с использованием распределенных вычислений в условиях ограниченности ресурсовдипломная работа (Магистр)
Аннотация:В работе рассматриваются различные методы оптимизации больших нейросетевых моделей с использованием разных архитектур и наборов данных. Разработан новый алгоритм на основе MorphNet с использованием распределенных вычислений и методы регуляризации, направленные на сокращение времени вывода, повышения точности и снижения аппаратных требований.