Аннотация:Работа посвящена изучению методов построения вопросно-ответных систем, обрабатывающих запросы пользователя на естественном языке. Актуальность темы не вызывает сомнений: поисковые системы выдают не ответ на вопрос, а набор текстов, список сайтов, где встречаются слова из запроса.
Студент изучил общие принципы построения вопросно-ответных систем, подробно рассмотрел статистические методы формирования ответа на вопрос. Три метода: на основе векторной модели, модели tf-idf и языковой модели он реализовал в программе, которую использовал для сравнения работы методов.
Результативность методов оказалась приблизительно одинаковой и невысокой, в особенности для художественных текстов, поэтому была также рассмотрена программа, работающая с использованием методов машинного обучения.