|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Разработка и исследование неоднородных эволюционных алгоритмов оптимизации в задачах машинного обучениядипломная работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Ершов Н.М.
- Автор: Цуканова М.А.
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2021
- Аннотация: В данной работе было изучено обучение рекуррентных нейронных сетей с помощью эволюционных методов, осуществлен сравнительный анализ эффективности обучения нейронной сети на модельных задачах с помощью классических эволюционных алгоритмов и их неоднородных версий, предложено несколько стратегий оператора мутации в клеточном пространстве, была рассмотрена параллелизация заявленных алгоритмов. В качестве модельной задачи взято обучение рекуррентной нейронной сети игре в тетрис и две модельные игры, являющиеся простейшими аналогами таких игр, как Flappy Bird и Subway Surfers.
- Добавил в систему: Ершов Николай Михайлович