Аннотация:Последние годы стремительно возрастает количество, качество и доступность спутниковых данных наблюдения за Землёй. Такие данные собираются для мониторинга использования земельных участков, состояния растительности, а также лесных и водных ресурсов. В связи с этим все более актуальными становятся задачи связанные с обработкой этих данных, и построения на них различных моделей машинного обучения. Примерами таких задач являются: выявление лесных пожаров, наблюдение за состоянием прибрежных зон, сельскохозяйственные задачи и многие другие. В данной работе я исследую различные методы классификации временных рядов для определения культур, растущих на сельскохозяйственных полях.