|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Влияние обучения вспомогательным задачам на качество детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетейдипломная работа (Специалист)
- Научный руководитель: Половников В.С.
- Автор: Попов М.И.
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2021
- Аннотация: Студент подготовил программный код генератора искусственных изображений: на фоновое изображение случайным образом(но без пересечения) наносятся разноцветные полупрозрачные геометрические фигуры (круги, треугольники и прямоугольники). Студент поставил и провел два эксперимента по использованию полученных данных: предобучение сети на геометрических фигурах с последующим обучением 80 классам базы COCO и совместное обучение на 83 классах объектов. В обоих случаях получен негативный результат: в первом эксперименте предобучение не оказало положительного влияния на качество детектирования объектов из COCO, во втором эксперименте дополнительные данные не позволили детектору хорошо освоить основные 80 классов и в целом ухудшили качество. Несмотря на отрицательный исход экспериментов, были получены ценные данные, которые позволяют сделать определенные выводы о том какие изображения и в каком количестве могли бы улучшить результаты детектирования.
- Добавил в систему: Половников Владимир Сергеевич