Аннотация:Основой для написания данной работы послужила методика адаптивной вибрационной сейсморазведки – «АВИСейс», разработанной в ООО «НПП «Спецгеофизика». Математические и физические законы, описанные для данной методики справедливы были приняты за основу при создании нейронной сети.
Помимо подбора свип-сигнала, программа позволяет дообучать нейронную сеть в процессе работ на новой площади.Путем присвоения повышенных коэффициентов данным с действующей площади работ, нейронная сеть более точно подбирает свип-сигнал, что помогает повысить отношение сигнал-шум и расширить частотный спектр данных.
В данной работе реализуется алгоритм обучения нейронной сети методом обратной ошибки - «с учителем». Код написан на языке Python, программа имеет простой и понятный пользователю интерфейс.
Во время написания данной дипломной работы перед автором стояли следующие цели и задачи:
Цель: получение оптимального свип-сигнала для методики широкополосной адаптивной вибросейсморазведки.
Задачи:
ознакомление с методикой вибрационной сейсморазведки
сортировка имеющихся данных их импорт в среду разработки
создание нейронной сети на языке Python
подбор наиболее удачной архитектуры строения нейронной сети
подбор оптимальных коэффициентов для обучения сети
анализ результатов работы программы
сравнение полученных данных с реальными данными