Организация, в которой проходила защита:
Университет МГУ-ППИ в Шэньчжэне
Год защиты:2021
Аннотация:Для улучшения визуального качества изображений, снятых в условиях слабой освещенности и изображений с низким уровнем контраста, существует множество алгоритмов. Выбор наиболее подходящего алгоритма и его параметров является задачей нетривиальной и зависит от обрабатываемого изображения. Стоит отметить, что стандартные алгоритмы не учитывают локальные окрестности пикселей, поэтому, в тех случаях, когда изображение содержит, как и сильно темные, так и сильно светлые локальные области, эти алгоритмы не могут обеспечить качественное восстановление изображения.
В работе реализован вариационный подход. Используется метод конечных разностей для численного моделирования решения уравнения Эйлера. Полученные результаты показывают, что вариационный метод имеет преимущество в качестве полученного изображения перед другими стандартными методами.