ЗАДАЧА ПОДАВЛЕНИЯ АДРОННОГО ФОНА ПРИ РЕГИСТРАЦИИ ГАММА-КВАНТОВ ВЫСОКИХ ЭНЕРГИЙ АТМОСФЕРНЫМ ИМИДЖЕВЫМ ЧЕРЕНКОВСКИМ ТЕЛЕСКОПОМ (АИЧТ) В ЭКСПЕРИМЕНТЕ TAIGAдипломная работа (Бакалавр)
Аннотация:В работе М.Васютиной была сделана первая и удачная попытка применения алгоритма машинного обучения RANDOM FOREST к данным эксперимента TAIGA по выделению ливней от гамма квантов над фоном адронов , в тысячи раз превышающих фон . Для этого на Монте-Карло обучающих выборках разработанных в эксперименте TAIGA, исследованы и получены оптимальные настройки программы: такие как оптимальное число слоев, число деревьев, выбор оптимальности классификации (Q-factor), введен дополнительный параметр ‘адронности’ позволяющий от бинарной классификации перейти к вероятностной. Метод был применен к экспериментальным данным, на выборках ON (когда телескоп направлен на источник) и OFF (когда телескоп направлен на фон неба). Зависимость от параметра альфа продемонстрировала возможность выделения событий, инициированных гамма-квантами, от фона адронов с точностью не хуже, чем это делалось полуэмпирическими методами, но значительно облегчающих работу, поскольку метод RF приспосабливается к имеющемуся многомерному пространству с минимальным вмешательством человека.