Аннотация:Рассматривается актуальная задача анализа резкости цифрового изображения путем оценки ширины контуров. В обзорной части работы приведено описание простых эмпирических методов поиска границ и определения их ширины. В основной части дипломной работы разрабатывается более универсальный и устойчивый к шумам подход, основанный на многомасштабном представлении цифровых изображений. В качестве базового детектора границ используется известный детектор Канни. Он применяется к трехмерной пирамиде детальности изображения, и по величине отклика на различных слоях вычисляется масштаб (ширина) каждой границы.
Завершают работу результаты численного моделирования: запрограммированный алгоритм испытывается на синтетических и естественных изображениях. В заключении делается вывод об эффективности предложенного алгоритма.