Комбинирование подходов машинного обучения и мульти-омиксных технологий для изучения роли оксилипинов в патогенезе рака молочной железыдипломная работа (Специалист)
Аннотация:Рак молочной железы (РМЖ) является самым распространенным онкологическим заболеванием среди женщин по всему миру. Он представляет крайне гетерогенное заболевание. В настоящий момент в клинической практике выделяют как минимум 4 подтипа основываясь на иммуногистохимическом анализе поверхностных рецепторов. Они включают люминальный А и В подтипы, Her2-положительный, тройной негативный (ТН). Все молекулярные подтипы различаются по прогнозу выживаемости и молекулярно-биологическим характеристикам.
Среди молекулярных характеристик опухолей особое место занимают полиненасыщенные жирные кислоты (ПНЖК), их биосинтез и метаболизм. Для их производных - оксилипинов, были показаны различные функции в патогенезе онкозаболеваний. Так, PGE2 стимулирует пролиферацию злокачественных клеток в РМЖ, а эпоксигеназные продукты АА были ассоциированы с метастазами в ТН.
Неполное понимание функций оксилипинов, а также возможность их синергетического действия служит причиной для таких комплексных исследований, как мультиомиксные подходы, для изучения их вклада в патогенез онкологических заболеваний.