|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Построение рекомендательных систем с помощью дифференциальных уравненийдипломная работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Филиновский А.В.
- Автор: Москаленко А.Д.
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: Московский государственный технический университет Н.Э. Баумана
- Год защиты: 2022
- Аннотация: Целью данной выпускной квалификационной работы является построение рекомендательных систем с помощью нейронных дифференциальных уравнений и изучение ее эффективности в сравнении с наиболее популярной моделью LightGCN. В рамках работы было проведено исчерпывающее теоретическое исследование основ машинного обучения, нейронных сетей различной архитектуры – сверточных, графовых и других, были рассмотрены различные способы построения рекомендательных систем. Так же был проведен анализ методов, основанных на дифференциальных уравнениях в нейросетевом моделировании. Была построена модель для получения вложений пользователей и объектов в рамках задач рекомендаций с помощью нейронных дифференциальных уравнений. Проведен сравнительный анализ данного метода с самым популярным из ныне существующих в рамках этой сферы моделирования – LightGCN. Работа содержит 101 страницу, 5 глав, 29 иллюстраций, 3 таблицы.
- Добавил в систему: Филиновский Алексей Владиславович