Аннотация:Проблема автоматического извлечения различной информации из текста в настоящее время является как никогда актуальной. В рамках данной работы исследуется задача аспектного анализа научно-технических статей на русском языке. Рассматриваются аспекты содержания, такие как «цель», «методы», «результат». На данный момент задача для русского языка является малоизученной. Для ее решения был выбран подход, основанный на выделении в тексте аспектных индикаторов.
В работе предложены и программно реализованы методы выделения аспектных индикаторов с помощью лексико-синтаксических шаблонов. Описан процесс создания списка аспектных индикаторов и двух наборов шаблонов для языка LSPL. Созданный программный модуль был проверен на задаче автоматического реферирования текстов. Полученные результаты показали, что предложенные методы аспектного анализа эффективно справляются с задачей выявления аспектов содержания для научных статей, а также, что их применение способно улучшить результаты работы инструментов автоматической обработки текстов.