Аннотация:Алгоритм спектрального вычитания является одним из базовых алгоритмов шумоподавления для аудиосигналов. Однако его основным недостатком является возникновение нежелательного эффекта, воспринимаемого на слух, как журчание воды. Этот эффект имеет научное название – музыкальный шум. На сегодняшний день существует несколько алгоритмов его устранения, большинство из которых основаны на постобработке сигналов, уже содержащих музыкальной шум.
В данной работе рассматривается новый подход к решению этой проблемы – использование адаптивных алгоритмов сглаживания изображений с целью произведения более ровного шумоподавления. Каждый из этих алгоритмов был адаптирован к применению в сфере обработки аудиосигналов. Были вычислены качественные показатели каждого из них с точки зрения существующей метрики отношения пикового сигнала к шуму (PSNR). Разработана новая методика проверки наличия эффекта музыкального шума в произвольных аудиоданных, с помощью которой была доказана эффективность выбранного подхода.
Также был проведен субъективный анализ группой слушателей, который показал существенный прирост в качестве не только с точки зрения числовых показателей, но и с точки зрения субъективного восприятия результатов.