Аннотация:В магистерской диссертации Шишкина И. А. рассмотрено решение задачи восстановления функциональной зависимости методом минимизации необходимости ошибки восстановления, когда и значение функции, и значение ее аргумента могут быть известны неточно. Теоретико-возможностные модели шума, искажающего измерения значений функции и ее аргумента, восстанавливаются путем построения меры возможности, максимально согласованной с неизвестной стохастической моделью шума. Для этого используется метод эмпирического гранулирования пространства значений шума с помощью процедуры стохастической аппроксимации Роббинса-Монро. Рассматриваемый метод восстановления функциональной зависимости методом минимизации необходимости ошибки восстановления позволяет проверить адекватность восстановленных теоретико-возможностных моделей шума измерения.