Аннотация:В работе Михеева Е. Б. рассматривается актуальная задача идентификации говорящего по акустическим признакам его голоса. После рассмотрения нескольких традиционных подходов к идентификации, таких так классификация параметров гауссовских смесей акустических признаков, автор предлагает применить в решении задачи методы разреженного кодирования.
В обзорной части приведена математическая постановка задачи разреженного кодирования данных и рассмотрены методы оптимизации, приводящие к решению задачи при различных нормах невязки и регуляризатора.
Далее автор описывает применение теории разреженного кодирования в задаче классификации акустических признаков и идентификации говорящего.
Завершают работу результаты численного моделирования: запрограммированная система испытывается на базе данных дикторов, и оцениваются ошибки идентификации. В заключении делается вывод об эффективности предложенных алгоритмов.