Аннотация:Для решения задачи определения раковых клеток по гистопатологическим снимкам на данных из датасета PatchCamelyon, содержащего около 300тыс изображений, проведены эксперименты по обучению и тестированию классификационных моделей Resnet18, Resnet34, Resnet50, ViT-base/16, ViT-tiny/16, а также предложена своя небольшая сверточная нейронная сеть ConvNet. Результаты экспериментов показали превосходство трансформеных моделей над сверточными, а простая сверточная сеть хоть и уступает по качеству другим моделям, но работает значительно быстрее. Применение переноса знаний помогает в повышении точности, а всевозможные аугментации оказались неэффективными в данной задаче.