|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Исследование и разработка методов обнаружения аномального поведения пользователей в задаче выявления внутренних угроздипломная работа (Магистр)
- Научный руководитель: Царёв Д.В.
- Автор: Калякина Алина Дмитриевна
- Тип: Магистр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2022
- Аннотация: В данной магистерской диссертации рассматривается задача выявления аномаль- ного поведения пользователей в задаче выявления внутренних угроз. В рамках ра- боты реализованы два подхода к решению этой задачи: с использованием LSTM- автокодировщика и сети трансформер. Второй подход не встречался в литературе при решении данной задачи. Были предложены модификации оригинального решения на основе LSTM-автокодировщика, позволившие облегчить масштабирование решения и уменьшить количество моделей без потери качества. Экспериментальное исследование двух решений на общепринятом реалистичном наборе данных CERT 6.2 показало, что модифицированное решение на основе LSTM-автокодировщика имеет лучшее качество при более простой реализации и меньшим требованиям к ресурсам по сравнению с реше- нием на основе сети архитектуры трансформер. Также была исследована возможность использования неструктурированных поведенческих данных — контента при построе- нии модели и сделан вывод, что это не дает прироста качества.
- Добавил в систему: Царёв Дмитрий Владимирович