|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Исследование и разработка методов машинного обучения для классификации электронных писем в задаче фильтрации спамадипломная работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Царёв Д.В.
- Автор: Конов Михаил Алексеевич
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2022
- Аннотация: Нежелательные рассылки ежегодно приводят к значительным финансовым потерям как индивидуальных пользователей, так и компаний. В данном исследовании был проведен обзор современных алгоритмов текстовой классификации в применении к задаче фильтрации спама и предложен алгоритм классификации спама, который превзошел другие рассмотренные алгоритмы на наборах TREC, CEAS, ENRON и SpamAssassin за счет мультимодального анализа самого большого аттачмента-изображения и текста писем. Анализ аттачмента-изображения осуществлялся с использованием сверточной сети, а анализ текста - с использованием универсального кодировщика предложений. Таким образом, был сделан вывод что нетекстовая информация письма является существенной для фильтрации спама и ее анализ может улучшить качество классификации.
- Добавил в систему: Царёв Дмитрий Владимирович