Аннотация:Рассмотрена проблема кластеризации коротких текстов, приведены основные теоретические аспекты кластеризации. Выбраны и реализованы два метода кластеризации коротких текстов: STC2
и SCA-AE. Предложена и реализована модификация одного из методов - SCA-AE. На датасетах Stackoverflow, SearchSnippets,Biomedical проведено сравнение реализованных методов с методами, основанными на представлениях TF-IDF, Autoencoder, Sentence-BERT.Использованы алгоритмы кластеризации: KMeans, Affinity Propagation, DBSCAN