|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Автоматическое выделение признаков в сигналах кардиограмм в задаче выявления болезней сердцадипломная работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Дьяконов А.Г.
- Автор: Каюмов Э.М.
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2017
- Аннотация: Выпускная квалификационная работа Каюмова Эмиля Марселевича посвящена задаче определения ишемической болезни сердца (ИБС) по кардиограмме (ЭКГ). Здесь стоит сделать важное замечание: основа работы – реальный прикладной проект классификации ЭКГ с помощью оборудования компании CardioQvark. Это оборудование представляет из себя насадку на смартфон, которая позволяет в бытовых условиях делать замеры ЭКГ, отправлять их в облако, анализировать и выдавать сводку пациенту и лечащему врачу. Бенчмарк (базовое решение) для подобной задачи отсутствует. Сейчас важно понять: какие задачи в принципе разрешимы и с какой точностью. Автор предлагает достаточно универсальный способ решения рассматриваемой задачи – с помощью свёрточных нейронных сетей (НС). Причём НС могут быть использованы как для решения задачи классификации ЭКГ, так и для извлечения информативных признаков из сигналов.
- Добавил в систему: Дьяконов Александр Геннадьевич