Снижение размерности больших массивов данных - дипломная работа | ИСТИНА – Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных

Научный руководитель: Дьяконов А.Г.
Автор: Никишин Е.С.
Тип: Бакалавр
Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
Год защиты: 2017
Аннотация: Выпускная квалификационная работа Никишина Евгения Сергеевича формально посвящена снижению размерности больших массивов данных, но реально проводится исследование матричной аппроксимации для использования в задачах построения рекомендательных систем. Автор предлагает несколько алгоритмов, основанных на нейронных сетях (автокодировщиках), для решения таких задач, проводит их экспериментальное исследование и сравнение с известными алгоритмами. Кроме того, из одной статьи по матричной аппроксимации автор взял идею повышения стабильности аппроксимации.
Добавил в систему: Дьяконов Александр Геннадьевич

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИПМех РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА