Аннотация:В данной магистерской диссертации рассмотрены современные методы решения задачи рекомендации фильмов для групп пользователей, основанные на нейросетевом подходе. Методы программно реализованы на языке программирования Python, их применимость к поставленной задаче проверена на созданном наборе данных. Также в работе предложена архитектура рекомендательной системы фильмов для групп пользователей, которая, в том числе, решает проблему холодного старта.