Аннотация:В данной выпускной квалификационной работе рассматривается задача автоматического построения для пользователей рекомендаций объектов (а именно, фильмов) и исследуется возможность улучшения этих рекомендаций путем использования дополнительной информации об объектах, так называемых метаданных. Решение данной задачи особенно актуально в наше время при построении рекомендательных систем для сервисов, предлагающих огромный ассортимент товаров или услуг, поскольку ручной подбор подходящего объекта в них является крайне сложной или даже невыполнимой задачей.
В работе рассмотрены современные подходы к решению задачи автоматического создания рекомендаций. Реализованы методы персональных рекомендаций фильмов на основе предыдущих отзывов пользователей и метаданных фильмов. Проведены экспериментальное исследование и анализ качества работы реализованных методов.