|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Эффективные методы сжатия данных при формировании луча в сетях LTE и 5G NRдипломная работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Писковский В.О.
- Автор: Лысенко Д.Р.
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2024
- Аннотация: истемы связи пятого поколения 5G NR используют антенные решётки для направленной передачи и приёма, что в свою очередь способствует повышению производительности и эффективности связи. Для дуплексных систем с частотным разделением каналов важна обратная связь о состоянии канала. По мере роста числа антенн, установленных на базовой станции, обеспечение обратной связи становится сложной задачей из-за увеличения объёма данных для обеспечения качественной работы прекодирования, настройки антенной решётки при формировании луча. В работе рассматривается задача эффективного сжатия информации о состоянии канала на пользовательском оборудовании перед передачей и его восстановление на базовой станции. Таким образом, задача состоит в оптимизации процедуры обмена путем применения методов сжатия данных. В работе разработаны и исследованы методы сжатия матрицы с данными о состоянии канала на основе алгоритмов сжатия изображений и снижения размерности: дискретное вейвлет-преобразование, дискретное преобразование Фурье, сингулярное разложение матриц. В результате выполненной реализации программного обеспечения и проведенных исследований обнаружено, что модель канала связи на основе выбранной библиотеки Quadriga позволяет в достаточной для поставленной задачи мере провести моделирование и генерацию набора данных для различных характеристик и настроек канала. Полученные результаты показали, что сжатие данных с помощью разработанных методов позволяет значительно, до 80% и более, уменьшить объем передаваемой информации о состоянии канала при условии допустимого снижения качества не хуже 3-5% в норме Фробениуса или ухудшения отношения сигнал-шум не более 3 дБ, что в свою очередь способствует снижению накладных расходов в сети.
- Добавил в систему: Писковский Виктор Олегович