Аннотация:В данной выпускной квалификационной работе исследованы вопросы обучения и применения методов извлечения именованных сущностей в условиях частичной аннотации (разметки) данных. Актуальность темы обусловлена тем, что традиционно результаты методов извлечения сильно зависят от полноты аннотации обучающих данных, достижение которой является трудоемким и дорогостоящим процессом. В работе проведен обзор методов извлечения именованных сущностей при условии частичной разметки данных, проанализированы их преимущества и недостатки, а также выполнена адаптация одного из методов под современную архитектуру Transformer. Проведено экспериментальное исследование работы реализованного метода на частично аннотированных русскоязычных датасетах.