|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Методы автоматического реферирования научных статей на русском языкедипломная работа (Магистр)
- Научный руководитель: Ефремова Н.Э.
- Автор: Яковлева С.А.
- Тип: Магистр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2024
- Аннотация: В данной магистерской диссертации проводится исследование применимости больших языковых моделей семейства T5 к задаче автоматического реферирования научных статей на русском языке. Были рассмотрены 2 модели размера Base и проведено дообучение модели rut5‑small; ранее модель rut5‑small для решения задачи автоматического реферирования не использовалась. Были проанализированы русскоязычные наборы данных, состоящие из пар новость – ее реферат, и посчитаны статистические характеристики для их последних версий. Дообучение модели проводилось на наборе данных Gazeta и созданных нами наборах данных RuSciText и RuArxiv, содержащих пары научная статья – ее реферат. Для оценки результатов работы моделей были вычислены 4 метрики: ROUGE, BLEU, METEOR и BERTScore, а также проведена экспертная оценка. Анализ полученных результатов показал возможность использования моделей для автоматического реферирования научных статей на русском языке. В частности, значения метрик дообученной модели rut5‑small получились выше, чем у моделей семейства GPT.
- Добавил в систему: Ефремова Наталья Эрнестовна