Аннотация:В выпускной квалификационной работе Медведева Д.В. рассматривается задача определения атрибутов человека по изображению фигуры. Решение данной задачи актуально для индексирования и поиска изображений в Интернете, систем интеллектуального видеонаблюдения. В работе проведен обзор существующих методов решения задачи, выбран базовый алгоритм, основанный на свёрточной нейронной сети и детекторе характерных фрагментов. Предложены модификации базового алгоритма, основанные на использование предобученной модели, изменению архитектуры нейросети, и использовании в качестве детектора позы человека в качестве детектора характерных фрагментов. Экспериментальная оценка, проведенная на тестовом наборе “The Attributes of People Dataset”, показала значительное повышение качества распознавания атрибутов по сравнению с аналогами. Программная реализация модификаций выполнена с использованием языка Python, а также библиотек TensorFlow и Caffe для работы с нейронными сетями.