Аннотация:В работе Арсеева С. П.. рассматривается задача распознавания человека по походке в видеопоследовательности. В работе проведен обзор существующих методов решения задачи, выбран базовый алгоритм, основанный на построении модели позы человека с использованием карты глубины, выделении признаков, основанных на относительных расстояниях между точками модели, и классификации последовательности с использованием этих признаков. Предлагаются модификации базового алгоритма, позволяющие повысить точность распознавания с помощью добавления признаков, основанных на скорости движения точек модели, а также с помощью изменения структуры используемого классификатора. Также предложена адаптация алгоритма, не использующая карту глубины при построении модели. Экспериментальная оценка, проведенная на тестовом наборе, полученном с сенсора Microsoft Kinect, а также на тестовом наборе TUM GAID показала значительное повышение качества распознавания по сравнению с базовым методом. Программная реализация модификаций выполнена с использованием языка Matlab.