Аннотация:В магистерской диссертации Валуйской Я.А. рассматривается задача автоматической калибровки камеры видеонаблюдения, которая заключается в оценке параметров внешней калибровки камеры, таких как угол наклона, угол крена и высота камеры над поверхностью земли. Калибровка камеры видеонаблюдения часто применяется на этапах предобработки во многих задачах компьютерного зрения и имеет большую практическую значимость, однако большинство современных алгоритмов не всегда применимо для калибровки камер видеонаблюдения. В работе предлагается модификация алгоритма, ранее разработанного в лаборатории компьютерной графики кафедры АСВК. Алгоритм основан на нейронных сетях и в качестве входных данных использует ограничивающие прямоугольники голов людей и фокусное расстояние. Предложенные Валуйской Я.А. модификации алгоритма позволяют улучшить качество оценки параметров калибровки. Также в работе исследовано использование других алгоритмов машинного обучения, таких как случайный лес и градиентный бустинг над решающими деревьями, для решения данной задачи. Программная реализация модифицированного алгоритма выполнена на языке Python. Методы оценки параметров, основанные на алгоритмах случайного леса и градиентного бустинга, выполнены с использованием языка Scala.