|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Система идентификации человека по изображению лица на основе глубинного обучениядипломная работа (Магистр)
- Научный руководитель: Конушин Антон Сергеевич
- Автор: Багров Никита Юрьевич
- Тип: Магистр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2017
- Аннотация: В магистерской диссертации Багрова Н.Ю. рассматривается задача идентификации людей в видеопотоке. Данной задаче уделяется в последнее время большое внимание в связи с перспективами внедрениям систем биометрической идентификации в различные системы в масштабах целых стран и быстрым ростом качества алгоритмов. В работе по результатам проведённого обзора выбран подход на основе нейронных сетей. Поскольку одним из главных ограничений при разработке подобных алгоритмов является размер эталонных коллекций для обучения, то Багровым Н.Ю. разработано программное средство для автоматизированного сбора эталонных коллекций, с помощью которого была собрана база в 6 млн. изображений. Предложен алгоритм на основе нейронной сети и модификация алгоритма обучения метрики на нейросетевых признаках. Экспериментальная оценка, проведенная на коллекциях изображений лиц людей, отражает возможные применения алгоритма для различных сценариев. Была разработана программная система идентификации человека по лицу, которая уже используется на практике.
- Добавил в систему: Конушин Антон Сергеевич